Hızlı mühendisliğin büyük bir dil modelinden elde ettiğiniz çıktıları nasıl etkileyebileceğini merak ediyor musunuz?
Eğer öyleyse, sıfır atışlı, tek atışlı ve az atışlı uyarılar arasındaki farklar hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam etmek isteyeceksiniz.
Bu blog yazısında her yaklaşımın faydaları ve bunların ChatGPT , GPT-3, GPT-4 ve BLOOM gibi büyük dil modellerine nasıl uygulanabileceği tartışılacaktır.
Yaratıcılık ve teknolojik becerinin doğru bir şekilde bir araya getirilmesiyle, bu güçlü araçlar her türlü uygulama için etkileyici doğruluk ve esneklikte metin oluşturma modelleri oluşturmak üzere birleştirilebilir.
Daha fazlasını okuyun veya YouTube videosunu izleyin (Önerilir)
YouTube:
Prompt Engineering Nedir?
İstem mühendisliği, doğal dil üretim sistemleri için istemleri tasarlama, oluşturma ve test etme sürecidir.
Dil işleme, makine öğrenimi ve yaratıcı yazma becerilerinin doğru kombinasyonuyla, insan okuyucular için net, öz ve ilgi çekici metinler üretirken dil modelinden belirli yanıtları ortaya çıkarmak için iyi istemler tasarlanabilir.
İleride, hızlı mühendislik, sohbet robotları , dil çevirisi, özetleme ve duygu analizi gibi potansiyel uygulamalarla birlikte doğal dil işleme ve makine öğrenimi teknolojisindeki gelişmeleri içerecektir .
Sıfır Atış İstemi Nedir?
Sıfır atış istemi, bir modelin daha önce görülmemiş veriler hakkında herhangi bir ek eğitime ihtiyaç duymadan tahminlerde bulunmasını sağlar.
Bu, doğru tahminler yapmak için büyük miktarda etiketli eğitim verisi gerektiren geleneksel makine öğrenimi tekniklerinin aksinedir.
Hızlı mühendislik bağlamında, sıfır atışlı öğrenme, açık programlamaya veya önceden tanımlanmış şablonlara ihtiyaç duyulmadan doğal dil metni üretmek için kullanılabilir.
Bu, daha çeşitli ve dinamik metin oluşturma modellerinin oluşturulmasına olanak tanıyarak, makinelerin eğitim sırasında o nesnelerin hiçbir örneğini görmeden nesneleri tanımasını ve sınıflandırmasını sağlayabilir.
One Shot İstemi Nedir?
Tek seferlik istem, tek bir örnek veya şablon gibi sınırlı miktarda giriş verisiyle doğal dil metni üretmek için kullanılır.
Tek seferlik istem, diyalog yönetimi ve bağlam modelleme gibi diğer doğal dil işleme teknikleriyle birleştirilerek daha gelişmiş ve etkili metin üretim sistemleri oluşturulabilir.
Hızlı mühendislik bağlamında, tek atışlı öğrenme, tek bir örnek veya şablon gibi sınırlı miktarda girdi verisiyle doğal dil metni üretmek için kullanılabilir.
Bu, büyük dil modelinden öngörülebilir çıktıların oluşturulmasına olanak sağlayabilir.
Few Shot Prompting Nedir
Az çekimli istem, modele genellikle iki ile beş arasında az sayıda örnek verilerek daha önce görülen nesnelerin yeni örneklerine hızla uyum sağlamasının sağlandığı bir tekniktir.
Az sayıda çekim öğrenme, istemli mühendislik bağlamında, sınırlı miktarda girdi verisiyle doğal dil metni oluşturmak için kullanılabilir. Daha az veri gerektirmesine rağmen, bu teknik daha çok yönlü ve uyarlanabilir metin oluşturma modellerinin oluşturulmasına olanak sağlayabilir.
Az sayıda çekimli istem gibi gelişmiş teknikler kullanılarak, insan kullanıcılar için daha esnek, uyarlanabilir ve ilgi çekici doğal dil üretim modelleri oluşturmak mümkündür.
Sıfır atış, tek atış ve birkaç atış arasındaki fark nedir?
Sıfır atışlı istemde, bir model herhangi bir ek eğitim almadan tahminlerde bulunurken, tek atışlı istemde tek bir örnek veya şablon kullanılır ve az atışlı istemde ise genellikle iki ile beş arasında değişen miktarda veri kullanılır.
Sıfır, Bir ve Birkaç Atış İsteminin Örnekleri
Bu konu hakkında hazırladığım Youtube videosunda kullandığım Sıfır, Bir ve Birkaç atış isteminin örneklerini aşağıda verdim:
Sıfır Atış Örneği:
Burada büyük dil modeline herhangi bir talimat vermeden tamamlaması gereken bir görev veriyorum, model daha sonra metin hakkındaki eğitimine ve anlayışına dayanarak karşılığında ne istediğimi tahmin edecek:
Norveç’te kış manzarasında yürüyen bir Kadın Siborg’un sıfat ve isimlerini kullanarak bir görsel açıklaması yazın:
Tek Atış Örneği:
Burada büyük dil modeline, geri almak istediğim çıktı yapısının bir örneğini veriyorum, model daha sonra örneğime ve metin hakkındaki eğitimine dayanarak karşılığında ne istediğimi tahmin edecek:
Norveç’te kış manzarasında yürüyen bir Kadın Siborg’un sıfat ve isimlerini kullanarak sıkıştırılmış mükemmel bir görsel açıklaması yazın:
Muhteşem kadın sibernetik organizma, ışıldayan, bilimkurgu, zırh, adımlar, kar, ağaçlar, kıyılar, buzlu, buz, ışıldayan, metal, mavi, optik, robotik, hareketler, hareketsiz, bozulmamış, güzellik, İskandinav, manzara –ar 3:2
Norveç’te kış manzarasında yürüyen bir Kadın Siborg’un sıfat ve isimlerini kullanarak sıkıştırılmış mükemmel bir görsel açıklaması yazın:
Birkaç Çekim Örneği:
Burada büyük dil modeline, geri almak istediğim çıktı yapısının 3 örneğini veriyorum, model daha sonra örneklerime ve metin hakkındaki eğitimine dayanarak karşılığında ne istediğimi çok daha yüksek doğruluk ve güvenilirlikle tahmin edecek:
Norveç’te kış manzarasında yürüyen bir Kadın Siborg’un sıfat ve isimlerini kullanarak sıkıştırılmış mükemmel bir görsel açıklaması yazın:
Muhteşem kadın sibernetik organizma, ışıldayan, bilimkurgu, zırh, adımlar, kar, ağaçlar, kıyılar, buzlu, buz, ışıldayan, metal, mavi, optik, robotik, hareketler, hareketsiz, bozulmamış, güzellik, İskandinav, manzara –ar 3:2
Norveç’te kış manzarasında yürüyen bir Kadın Siborg’un sıfat ve isimlerini kullanarak sıkıştırılmış mükemmel bir görsel açıklaması yazın:
Güzel kadın sibernetik organizma, güçlü bilimkurgu zırhı, kar, ağaçlar, kıyılar, buzlu, buz, parıldayan, metal, beyaz, yüksek teknoloji, robotik, hareketsiz, bozulmamış, görkemli, İskandinav, destansı –ar 3:2
Norveç’te kış manzarasında yürüyen bir Kadın Siborg’un sıfat ve isimlerini kullanarak sıkıştırılmış mükemmel bir görsel açıklaması yazın:
Muhteşem dişi sibernetik organizma, göz kamaştırıcı fütüristik zırh, karla kaplı, ağaçlar, kıyılar, buzlu, soğuk, parlayan, metalik, elektrik mavisi, mercekler, hassas, mekanik, hareket, dingin, pitoresk, görkemli, İskandinav, görünüm. –ar 3:2
Norveç’te kış manzarasında yürüyen bir Kadın Siborg’un sıfat ve isimlerini kullanarak sıkıştırılmış mükemmel bir görsel açıklaması yazın:
Çözüm
Sıfır atış, tek atış ve az atışlı istem gibi istemli mühendislik teknikleri, doğal dil üretim modellerinden çıktı oluştururken size daha fazla esneklik ve kontrol sağlayabilir.
Bu modellerin gücünden yararlanarak, uygulamanızın ihtiyaçlarına göre uyarlanmış, daha doğru, çeşitli ve ilgi çekici çıktılar oluşturabilirsiniz.
Sonuç olarak, hızlı mühendislik, benzersiz projeniz için mükemmel metin çıktıları oluşturmanıza yardımcı olabilir .
